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针对实蝇图象识别,提出了基于局部模板匹配和分层约束的虫身局部特征检测的算法,该算法将虫身局部特征搜索分为三个层次:首先是图像中的实蝇虫身检测,找到实蝇图像上虫身的大概位置;其次是用虫身明显特征模板作虫身检测;最后根据不同实蝇的典型特征区别出这些实蝇所属的不同类别。在图像预处理时采用主成分分析(PCA)方法进行主轴定位并旋转归一化处理。在对虫身翅膀上的明显特征进行检测时,提出了翅膀斑纹模板匹配算法。