【摘 要】
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利用灰度 梯度共生矩阵模型对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征进行了分析 ,通过对大量图像的 5个纹理特征参数的计算 ,结果表明 ,这些参数能对微光夜视仪分辨力测量图像
【机 构】
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北京跟踪与通信技术研究所!北京100094,北京跟踪与通信技术研究所!北京100094,北京跟踪与通信技术研究所!北京100094,中国白城兵器试验中心!吉林137001
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利用灰度 梯度共生矩阵模型对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征进行了分析 ,通过对大量图像的 5个纹理特征参数的计算 ,结果表明 ,这些参数能对微光夜视仪分辨力测量图像的纹理特征作出有效的客观评价 ,此计算结果与人眼的观察结果具有较好的一致性。
By using the gray gradient co-occurrence matrix model, the texture features of the image of the resolving power of the low-light night vision are analyzed. By calculating the five texture parameters of a large number of images, the results show that these parameters can distinguish the low- The texture features of the force measurement image make an effective objective evaluation. The calculated result is in good agreement with the human eye observation.
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