基于BP神经网络的涡轮增压机组压气机特性计算

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在涡轮增压机组变工况热力计算中,因为涉及到需要依据输入数据反复计算压气机特性参数的问题,使得整个计算过程复杂繁琐、效率低下。应用BP神经网络求出压气机特性曲线的函数关系,并将其引入到Excel中,可以实现机组的变工况热力计算。实例表明,该计算表格的查值效率较高、通用性较好,可推广至其它涉及到压气机特性计算的地方。
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