【摘 要】
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现如今，随着卷积神经网络和计算机硬件的快速发展，深度学习逐渐成为图像识别的核心技术。深度学习的模型随着不断的更新改进以及计算机硬件特别是GPU的发展，不止提高了图像分类的准确度，而且也避免了大量的人工特征提取的工作。本文主要是运用卷积神经网络相关算法来实现人脸检测和人脸识别，人脸识别的实现主要是直接通过摄像头采集人脸图片数据，构成人脸数据集，并将采集到的图片收集到同一文件夹，经过图像预处理，最终实
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现如今，随着卷积神经网络和计算机硬件的快速发展，深度学习逐渐成为图像识别的核心技术。深度学习的模型随着不断的更新改进以及计算机硬件特别是GPU的发展，不止提高了图像分类的准确度，而且也避免了大量的人工特征提取的工作。本文主要是运用卷积神经网络相关算法来实现人脸检测和人脸识别，人脸识别的实现主要是直接通过摄像头采集人脸图片数据，构成人脸数据集，并将采集到的图片收集到同一文件夹，经过图像预处理，最终实现10层卷积网络层识别到数据库中人脸的目的。本文研究采用Pycharm作为代码编译工具，该项目研究选用编程语言Python进行开发，后端支撑选用tensorflow框架，以基于底层神经网络的keras为高级张量库，对不同的底层张量库提供了不同的封装，基于OpenCV开源计算机图像和视频处理库，进行人脸检测和识别，从而进行研究。
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我们伟大的祖国——中国已经有几千年的历史了,在中华民国成立之后,"中国"才成为我国的正式名称。为什么我们的祖国要叫"中国"?"中国"到底是什么意思?"中国"从哪儿来"中国"这个词到底有多少年的历史?这还要从一个惊世大发现说起。1963年,一位叫陈堆的农民和他的妻子在院子后面坍塌的土崖刨出了一件铜器,并把它当作废铜卖到了废品收购站。幸运的是,这件铜器后来被宝鸡市博物馆的工作人员发现并买下,这件
为持续深化检验检测服务"最多跑一次"改革,更好地满足广大中小微企业检验检测公共服务需求,"互联网+检验检测"公共服务平台"浙里检"近日上线"国家质检中心"模块,50家国家质检中心整体入驻,入库检验检测能力数据38604项,覆盖了食品、机电、化工、建材、纺织、皮革、高端装备制造等浙江省主导产业,企业可以足不出户享受"国家级"检验检测品质与服务。
通过聚焦新时期德育存在的问题，以二级院系化工专业为例，通过“五色同心，五行养成”德育模式的实践，探索如何将德育与专业特色相结合，创新教育模式，提升育人效果。
从1980年9月作为南京大学考古专业三年级的学生随老师前往洛阳及郑州一带实习,到今天因为工作之需还经常去洛阳开展考察,每一次去都会有新的体会,心中也时常对这座华夏古都抱有敬仰和感恩之心!在考古学家心目中,"中国"有着多重含义,包括政治意义的中国、文化意义的中国,文明意义的中国等等。不同的意义,有着不同但又相互交织的时空图景和历史内涵。但无论如何,考古学家论说"最早的中国"肯定离不开洛阳。
香蕉是典型的呼吸跃变型果实,果实在采前发育过程中不断积累淀粉,采后成熟进程中其一旦乙烯开始释放,淀粉迅速降解,转化为可溶性糖,果实明显软化。香蕉贮藏淀粉的降解为香蕉一系列的采后成熟活动提供能量基础。虽然淀粉降解研究在模式植物拟南芥叶片和谷物种子中已经被深入研究,但是在淀粉型果实,特别是香蕉果实采后成熟进程中的淀粉降解还存在很多未知。在拟南芥中,在GWD1和PWD的磷酸作用下,葡聚糖可以被水解酶部分
本文主要涉及非线性色散波方程的基本理论:局部适定性,不适定性,整体适定性以及散射理论.这些理论是在初值的正则性低于通常的质量空间或能量空间的意义下建立的.本文分为七章,按照各类方程的研究成果划分.第一章为绪论,本章涉及本课题研究的背景和研究进展,以及所用的基本方法和基本引理.本章分为三节,第一节我们表述在本课题中所涉及的模型的背景和研究进展,其中涉及了对本课题所获的主要结论和主要创新之处的描述.第
爪哇根结线虫（Meloidogyne javanica）为我国南方地区重要的根结线虫,其寄主达2000多种,每年对我国农业生产造成大量损失。在侵染寄主的过程中,爪哇根结线虫通过口针将食道腺分泌的效应蛋白注射到植物细胞内,这类效应蛋白在线虫侵染与寄生过程中起重要作用。对爪哇根结线虫效应蛋白进行分离和鉴定,明确其致病机理,可以为防治根结线虫病害提供理论依据。本文通过同源克隆的方法,从爪哇根结线虫c D
现阶段，我国经济发展速度逐渐加快，企业应积极应对复杂的市场环境，通过开展内部审计工作提升自身经济收益。而在内部审计工作中，企业需要重点对审计风险进行科学防范，以保证内部审计工作的良好开展。基于此，文章从企业内部审计风险概述入手，分析了企业内部审计风险因素，提出企业内部审计风险的防范措施，希望为相关人员提供参考借鉴，实现企业良好发展。