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针对航空发动机的振动信号，提出了特征基函数ICA提取和SVM相结合的航空发动机故障诊断方法。首先利用ICA从混合振动信号中提取源信号，再利用ICA进一步提取源信号的特征基函数，将特征基函数的频域特性——峰值频率和拐角频率作为特征样本数据用于支撑向量机进行模式识别。采用该方法对某航空涡扇发动机的振动信号进行了分析。分析结果表明，该方法比直接使用SVM的故障诊断准确率高，证明了基函数提取特征的有效性。