心脏病诊断建模研究

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心脏病诊断检查可产生大量医疗数据,使用人工智能技术对其进行分析可实现辅助诊断并供医生参考,从而降低误诊率,使用支持向量机可进行诊断建模,为进一步地提升模型性能,使用智能优化算法进行参数调整,对灰狼算法、粒子群算法、遗传算法进行测试函数寻优、实际数据诊断建模实验。结果表明,灰狼算法寻解能力最强,其优化后的心脏病诊断模型性能最优,是最佳建模算法。
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