【摘 要】
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目前电网企业会产生海量且繁杂的数据资源，其利用率较低，无法体现价值。针对这一问题，文章提出一种电网领域的知识图谱数据搜索引擎构建思路，从知识图谱构建、设计和操作实现进行了详细分析，并设计了基于KGSS算法的搜索引擎系统。以江西省某电网企业大数据为研究对象，从查准率和召回率两方面验证了该算法的优越性。研究发现：基于KGSS知识谱图算法的搜索引擎其查准率稳定在85%～95%范围，召回率在80%～98%
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目前电网企业会产生海量且繁杂的数据资源，其利用率较低，无法体现价值。针对这一问题，文章提出一种电网领域的知识图谱数据搜索引擎构建思路，从知识图谱构建、设计和操作实现进行了详细分析，并设计了基于KGSS算法的搜索引擎系统。以江西省某电网企业大数据为研究对象，从查准率和召回率两方面验证了该算法的优越性。研究发现：基于KGSS知识谱图算法的搜索引擎其查准率稳定在85%～95%范围，召回率在80%～98%;而采用常规关键词搜索算法的查准率在60%～100%,召回率在0%～85%。综合来看，基于电网领域数据的知识图谱方法搜索结果更加合理，准确率和召回率更稳定，搜索性能得到有效提升。
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