基于S Kohonen网络的GIS局部放电类型识别

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文中在气体绝缘组合电器( Gas Insulated Switchgear,GIS)实体模型中分别放置了针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒缺陷模型,在相同的电压下用超声波传感器测得其放电波形。针对放电波形的特征,提取了7个特征参数,用7个特征参数组成的特征量作为S Kohonen网络的输入,对放电类型进行识别,识别结果很好,说明S Kohonen网络有一定的实用价值。
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