智能压路机压实模糊神经网络控制及仿真

来源 :2005全国自动化新技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ejian

【摘要】

：

本文将模糊系统与神经网络相结合,提出了一种由模糊化层、模糊推理层和清晰化层组成的模糊神经网络结构,并将其用于智能压路机压实控制.针对振动压路机的压实性能要求,采用钟型函数作为隶属度函数,通过计算规则重要度来提取模糊推理层规则群中比较重要的规则,运用补偿模糊神经网络的学习算法解决参数的自动调整问题.把工程实践中得出的模糊控制规则表作为训练模糊神经网络的样本,仿真结果表明该模糊神经网络控制器具有在误差

【作者】

：

巨永锋蔺广逢龙水根包旭

【机构】

：

长安大学信息工程学院,西安,710064;长安大学工程机械学院,西安,710064 长安大学信息工

【出处】

：

2005全国自动化新技术学术交流会

【发表日期】

：

2005年8期

【关键词】

：

压路机路面压实模糊控制神经网络

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