【摘 要】
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P2P电子商务迅速得到发展，但如何在众多的商品中选择自己满意的商品并不是一件容易的事。为了满足用户多样性的要求，提出了一种基于声誉的关系信任模型，用户在Agent的协助下以商
【机 构】
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贵州师范大学数学与计算机科学学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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贵州省科学技术基金资助项目（黔科合J字[2010]2102号）
论文部分内容阅读
P2P电子商务迅速得到发展，但如何在众多的商品中选择自己满意的商品并不是一件容易的事。为了满足用户多样性的要求，提出了一种基于声誉的关系信任模型，用户在Agent的协助下以商品的信任值排序后选择自己满意的商品。商品的信任值包含启动信任值和经验信任值两部分，启动信任值由商品的声明属性与同类商品的实际属性和信任值对比获得，经验信任值由交易经历和用户评价获得，在计算经验信任值时，用动态时间窗口减少计算量，在全局范围评估评价可信度以降低恶意评价的影响。测试和计算结果表明启动信任值能让无评价或仅有很少评价的优质新商
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