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针对两眼对齐的人脸图像归一化只能做到不同图像的两眼位置对齐,而其他特征点如鼻子、嘴巴、下巴等的位置不同,提出一种基于多点对齐的人脸图像归一化算法.该算法首先标注或检测人脸图像中眼睛、鼻子、嘴巴等附近的一些特征点,利用双眼位置进行归一化操作;然后计算图像各个特征点的平均位置进行Delaunay三角剖分得到平均形状;对于双眼对齐的每幅图像,将特征点按照平均形状的连接关系连接成三角形,再通过仿射变换将每个三角形中的图像映射到平均形状对应的三角形中,即得到多点对齐的人脸图像.将该方法与基于两眼对齐的支持向量