煤矿井下人员签到系统人脸识别算法研究

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 6次 | 上传用户：xzljx

【摘要】

：

鉴于煤矿安全事故时有发生,利用签到系统准确掌握井下人员出入情况,对煤矿安全生产与救援有着重要的意义。将基于人脸识别的签到系统用于煤矿,遇到光线昏暗、人脸易附着黑色粉尘等因素影响,传统的基于PCA(PrincipalComponent Analysis)的人脸识别算法检测率低。为了解决该问题,论文提出了一种基于KL变换(Karhunen-Loeve Trans-form)和TAN分类器(Tree-A

【作者】

：

盛朝强王君

【机构】

：

重庆大学自动化学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2012年07期

【关键词】

：

煤矿井下人员人脸识别 KL变换 TAN分类器 coal miners face recognition KL transform TAN classi

【基金项目】

：

“211工程”三期创新人才培养计划建设项目（S-09108）

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