KL变换相关论文
人脸自动识别技术有广阔的应用前景和迫切的现实要求，是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。人脸是一种复杂的模式，从背景中定位......
人脸图象的定位与校准是人脸识别研究的第一步.该文利用模板匹配思想提出了基于眼睛位置估计的人脸图象的定位与校准方法,对由18人......
本文根据特征脸方法的思想，提出了特征肤色的新概念，进而提出了一种新的基于特征肤色的人脸检测方法。该方法首先从RGB彩色空间转换......
近年来在以人体生物特征为验证依据的身份识别技术中,人脸识别因其具有直接、友好、方便、易于为用户接受等优点,成为其中较为热门......
目前,越来越多的领域需要安全可靠的身份识别,各种人体内在的生物特征逐渐成为验证的依据.身份识别中已经采用的人体生物特征主要......
随着冶金、机械、石化以及原子能、航天等现代化工业的高速发展，焊接生产在工业中的地位也日益提高，已成为仅次于装配和机械加工的第......
由于计算机视觉、信号处理技术和移动通讯技术的快速发展，人脸图像已受到越来越多的重视。就人脸图像压缩编码方面，人们的兴趣主......
在图像修复中,传统的全变分(TV)模型因其能有效地对小面积破损区域进行修复而被广泛地使用。但若将其直接应用于彩色图像的修复,往......
充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB三维颜色空......
提出了一种基于主成分分析的人脸特征定位及识别的方法 .利用剩余误差能量作为准则进行人脸特征定位 ,并对人脸图像提取主成分特征......
物料阈值空间的建立是图像识别的一个关键问题。在分析烟叶特性的基础上，对烟叶三基色信号进行KL变换，消除烟叶信号各元素之间的相关......
鉴于煤矿安全事故时有发生,利用签到系统准确掌握井下人员出入情况,对煤矿安全生产与救援有着重要的意义。将基于人脸识别的签到系......
将影响社会化推荐的三种因素分别量化,建立了与微博社会网络一一映射。然后,基于Karhunen-Loéve（KL）变换方法,计算出了同一主题......
对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题，提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法。该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取......
本文针对简单背景下的彩色单人脸图像,将YCbCr色彩空间与KL变换结合起来构成一个基于实际应用的人脸检测系统,并对复杂背景和多人......
使用KL变换可去除地震资料中随机噪声和相干噪声,提高地震资料信噪比.但常规KL变换仅能加强水平方向同相轴,对倾斜或弯曲同相轴处......
在地震记录中，随机噪声严重影响了有效信号的提取，为此必须进行消噪处理。这里首先使用小波包变换对不同频段的信号进行精细分离，有效......
针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题,深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响,提出了一种矢量倍增算法对神经网......
提出了一种新的文本无关的说话人识别方法,它通过KL变换对语音进行规整、去噪,再利用小波包分解系数弹性地选择频带,提高时频分辨......
探地雷达具有高效、快速、无损、抗干扰能力强等优点,成为浅层勘探的有力工具.雷达探测的准确性与资料处理有重要关系,处理技术将......
根据有效信号在相邻道之间在波形和能量上有相关性这一特点,作者改进了常规KL变换只能提取水平相关信号的不足,使用小波域上的KL变......
针对传统ST段点电平法监测ST-T段趋势的局限,我们介绍了一种利用KL变换监测ST-T段趋势的方法,它克服了传统方法易受噪声干扰、波动......
在实际应用中,我们发现,已有的一些人脸识别方法对于每人一个样本的识别来说,效果不太理想。鉴于此,本文将在传统的特征脸方法理论......
蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁......
本文基于色度与亮度信道提出了一种新的人脸检测模型，色度信道采用肤色分割、区域增长、椭圆估计技术检测人脸；亮度信道采用简化的SV......
提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法 ,根据待检测图像上每点的颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域 ,从而检......
将常用于人脸肤色检测的YUV色彩空间与KL变换相结合 ,提出了一种基于YUV KL变换的肤色检测算法 ,并将它和其他常用的色彩空间检测......
在广东阳春-石录地区的二轮找矿中,采用数字图像处理KL变换技术,对812 km2、1∶50 000比例尺的成矿元素--Cu、Pb、Zn、W、Mo、Sn、......
提出一种基于多子空间KL变换的纹理图像自监督分割方法。该方法将非监督聚类转变为有典型特征样本指导的自监督分类,解决误分类率......
智能电网用户行为特征的分析在电力营销策略中扮演者重要的角色。文中结合KL变换和KL散度的方法,提取与分类用电数据信息的特征,实......
利用Karhunen—Loeve（KL）变换与径向基函数建立气阀故障异常检测模型，以往复压缩机气阀温度在线监测为基础，通过对往复压缩机不同气阀......
为了使Karhunen-Loeve(KL)变换适应高维数据,同时为了找出多维矢量矩阵的最优变换,本文提出了基于多维矢量矩阵理论的M维KL变换(即......
提出了一种基于KL变换的汽车车型的识别方法.首先对车辆图像进行预处理,然后通过KL变换构造特征车,将样本投影到特征车子空间,得到......
闽江口湿地作为亚太地区候鸟迁徙途中重要的一处落脚站,不乏有一些易危、濒危或极度濒危的鸟类,为了研究和保护这些候鸟,本课题以......
该文提出一种基于多线性子空间KL(Karhunen-Loeve)变换的可伸缩视频压缩算法。该算法将纹理不同的图像子块投影到多个线性子空间中......
为了突出遥感影像中的陆地生态系统固碳主体,增强图像的解译性,提高分类精度,从而准确评估陆地生态系统的碳收支情况,针对碳收支遥......
KL变换作为最优变换在图像压缩中很有应用潜力。传统的基于神经网络的图像KL变换方法存在一些不足。本文提出了一种基于神经网络的......
提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性，综合出与原始纹理......
提出一种基于KL变换和核Fisher判别的车位检测方法,对车位图像进行预处理,将该车位图像投影至已通过KL变换构造出的特征车位子空间......
针对基于KL（Karhunen—Loeve）变换和JPEG—LS编码的多光谱图像压缩系统中码率控制不准确以及码率分配效果差的问题，提出了一种联合码......
<正> 近年来,极轨气象卫星(NOAA)的应用范围已由气象扩展到海水温度、海冰、水涝灾害、森林火灾和草地火灾等方面的监测,植被宏观......
利用KL变换的能量集中特性，改进了向量近似方法中的索引结构。在KL变换域上建立近似向量，选择能量最大的分量作为主分量，根据主分量值......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在世界海洋中,洋底的大部分覆盖着一层比较松软的沉积层,如何准确、迅速地对海底沉积物类型进行分类识别具有重要的军事及民用意义......
提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和......
探地雷达目标回波信号通常会受到串扰(或直达波)、随机噪声等的干扰,致使目标信号难以分辨。利用小波分析的时频局部化特性和多道......
利用地震多属性分析技术预测地下储层参数时,常常面临着对多个地震属性进行选择优化的问题。为了比较众多优化方法的异同,本文从数......
