【摘 要】
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针对复杂不确定性系统特性,将知识发现理论方法与预测理论方法有机结合起来.在研究适于预测知识发现理论与挖掘方法的基础上,继承传统统计学、概率论和神经网络等预测理论与
【机 构】
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北京科技大学,北京印刷学院,北京科技大学
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针对复杂不确定性系统特性,将知识发现理论方法与预测理论方法有机结合起来.在研究适于预测知识发现理论与挖掘方法的基础上,继承传统统计学、概率论和神经网络等预测理论与方法,构建了基于知识发现多目标、多因素集成化预测模型(integrated prediction model based on knowledge discovery,IPMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测,验证了预测模型的有效性与实用性.
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