时序模式相关论文
客流拥挤是制约旅游景区可持续发展的难点。运用多种空间计量方法,从空间关联视角探讨景区拥挤的时空格局及其优化调控,结果表明:......
“SoC设计的步伐越来越快。”微捷码设计实现业务部市场副总裁Robert-Smith先生深有感触地说,“以苹果公司为例,他们最近宣布将与......
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
日常生活产生了大量的互联网用户行为数据，包括在线电子商务交易数据。为了获得其中的时序相关，空间相关以及场景相关的模式，需要从不......
<正> 本刊从1986年创刊到1995年已十周年,共出版60期,为此本刊编辑部特举办青年优秀论文评选活动,入选论文为1986—1995年在《社......
在本文中,作者认为,现代化是整体性的,是社会生活各个领域各个方面的一场全面性变革过程。但在实际的现代化进程中,不可能将现代......
隐Markov模型是一个双随机过程 ,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力 ,特别适合非平稳、重复再现性不佳......
今天,高性能的CPU要求的数据速率超过了常规DRAM技术支持的极限。通过各种优化技术,我们能在一定范围内提高现有DRAM的速度和吞吐......
该文针对时序数据，讨论了时序模式的发现过程，提出一种新的时序模式的逻辑表示法。通过分段线性表示法，将时序曲线拟合为线段序列，从而......
本文基于隐马尔可夫模型和神经网络模型提出了一种用于时序模式分类的混合模型和基于关联度准则的决策方法,并用实例验证了该混合......
本文提出一种用于时空模式识别的综合神经网络模型,称为TS-LM-SOFM.该模型高层是一种单层时序整合网络,称为TS(Temporal Sequence)......
本文在采用时序模式挖掘方法提取告警相关性规则方面作了一些探索性工作，时序模式挖掘研究方面提出了单序列时序模式挖掘问题较完备......
针对工业生产过程频繁变更操作条件的需求,提出一种基于时序模型迁移的方法,通过从旧过程数据中挖掘并提取相似性信息,可以快速建......
该文主要研究了两个方面的问题.第一部分主要是利用基于OLE／COM和DCOM技术的OPC工业标准,根据OPC自动化数据访问标准,建立了OPC数据......
黑非洲多数国家自20世纪60年代独立以来，就以实现现代化作为自己的奋斗目标。然而由于现代化的时序模式安排不合理，黑非洲已沦为“第......
数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)是人工智能领域的一个重要课题,该文针对时序数据中复杂模式的问......
时间序列是现实生活中常见的数据形式之一.在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务本文提出一种基于互关......
数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题.本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,......
数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一.本文全面介绍了数据挖掘的概念、步骤、任务,并展......
随着信息技术的发展,互联网数据以及电子数据急剧增长.微博作为一种新型的社会媒介,近几年得到迅速发展,微博为影响力的研究提供了......
以便在使再开动减少计算、空间的复杂性顺序的模式质问的算法，这篇论文建议基于的顺序的模式和设计数据库为快交互顺序的模式采矿算......
提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进......
针对复杂不确定性系统特性,将知识发现理论方法与预测理论方法有机结合起来.在研究适于预测知识发现理论与挖掘方法的基础上,继承......
从空间数据库中将低层属性的数据归纳为高层属性的数据 ,是地理信息系统中的一项具有重要意义的任务 .现实中的数据是经过一定的时......
【正】 自地球上第一个社会主义国家诞生以来,人类历史上首次出现了一种截然不同于传统资本主义工业化进程的现代化道路。以苏联、......
针对长时间序列，该文提出了一种新的能快速发现序列中时序模式的检索方法。首先将时间序列分成若干等长的子序列；接着从每个子序列中......
课程现代化是指适应社会转型的客观需要，使课程的现代性不断增长与发展的动态历史过程，是一个内在与外在的统一过程。现代性主要体现......
对农产品价格时序挖掘实践证明,其依据时间序列是一组有序的随着时间改变的序列值。文中给出一个同类别多条金融时间序列的数据挖......
时序模式是指其特征空间分布在时间轴上的一种模式，如语音信号，雷达信号等，文中提出了一种改进的递归神经网方法－时间标签递归神经网方......
研究了数据流环境中时序模式支持序列的相关性分析问题.主要贡献包括:1)提出了基于多维球面和锥体划分思想基础上的时序模式支持度......
针对已有基于模型的多维时间序列(MTS)聚类算法处理不等长MTS速度较慢的问题,提出了一种基于LR分量提取的MTS聚类算法(MUTSCA〈LRC......
主要介绍时序模式基本算法与原理,通过对地形变数据进行反正切矢量化,求出整时值(每小时记录一个数据)的反正切值。其后推算出每个......
数据挖掘归属于决策系统,可以从浩瀚的数据库中挖掘出不易被发现的有用信息,并且可以进行预测,为管理层中决策者的决策提供科学依......
针对样本集上样本之间存在较大差异的问题,提出了基于人工神经网络的隐马尔可夫（多重ANN/HMM）混合模型的思想,每重子模型能够自动聚......
非洲国家自20世纪60年代独立以来历经了两次民主转型,其政治稳定形态差异较大。尤其是第三波民主化浪潮开始波及撒哈拉以南地区,经......
时间序列模式在很多领域中存在，时序模式的表示及存储查询是时间序列数据挖掘的重要任务之一。分析和研究了地震前兆时序模式的特点......
针对时序数据相似性挖掘方法进行研究，提出一种利用反馈的时序数据相似性挖掘算法，由用户赋予各初始范围查询得到的相似序列相应的权......
...
本文研究的是数据挖掘在住房信贷风险中的应用，随着信息技术的发展，大量的数据充斥在人们的生活中，只靠人工挑选数据中的大量有用知识......
Internet的普及以及在其上各种电子商务应用的开展，使得人们越来越关注网上应用的安全性问题。这些应用的安全性在很大程度上取决于......
本文介绍几种开采大型事务数据库中时序模式的几个典型算法,并对它们的效率进行比较分析.......
养老金并轨在时序模式上是从制度并轨到待遇并轨的有效制度建构过程，制度并轨是前提和保障，待遇并轨是导向和目的。通过2015年出台的......
由社区服务到社区建设,由社区实验到社区示范,社区建设走过了十几年的发展里程。至今,社区建设已成为社会各界广为关注的热点,成为......
文章以生产水平进步、生活质量提高、生态环境改善为主要目标,提出中国农村环境卫生建设体系,并建立了由4个准则层和17个指标构成......
本文介绍了当前情况的数据挖掘技术和研究现状,论述了关联规则、时序模式等相关算法,分析了数据挖掘技术在高职教育教学中的相关应......
