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针对目前的视线估计算法准确度较低的问题,提出一种基于浅层残差网络的算法。利用残差网络结构特点,对图片在不同层次提取到的特征进行融合计算。实验表明,使用基于浅层残差网络结构的算法与使用LeNet-5结构算法相比,准确率提升了近8.5%,视线估计算法准确度得到了有效的提升。
基于浅层残差网络的视线估计算法
【摘 要】
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针对目前的视线估计算法准确度较低的问题,提出一种基于浅层残差网络的算法。利用残差网络结构特点,对图片在不同层次提取到的特征进行融合计算。实验表明,使用基于浅层残差
【机 构】
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吉林大学通信工程学院
【出 处】
：
吉林大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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吉林省省级产业创新专项基金资助项目(2017C032-4)
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