一类延迟神经网络的全局渐近稳定性

来源 :东北大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：candysan

【摘要】

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针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型，通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件．所得到的稳定判据不依赖于

【作者】

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王占山张化光吕化

【机构】

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东北大学信息科学与工程学院

【出处】

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东北大学学报

【发表日期】

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2006年2期

【关键词】

：

延迟神经网络中立型全局渐近稳定线性矩阵不等式时变延迟 delayed neural networks neutral type globally a

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针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型，通过构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函，给出了平衡点惟一性和全局渐近稳定的充分条件．所得到的稳定判据不依赖于时间延迟大小，不要求神经元激励函数的有界性、严格单调性和可微性，只与连接矩阵和延迟的导数项有关，且泼稳定判据能够表示成线性矩阵不等式形式，易于求解验证．

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