【摘 要】
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为了解决传统电子商务智能推荐系统计算出的MAE值过高,导致系统预测结果不准确的问题,设计一种基于个性化特征的电子商务智能推荐系统。硬件部分将PC104工控机作为处理CPU,将
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为了解决传统电子商务智能推荐系统计算出的MAE值过高,导致系统预测结果不准确的问题,设计一种基于个性化特征的电子商务智能推荐系统。硬件部分将PC104工控机作为处理CPU,将数字信号处理器DSP与储存芯片MPC565作为处理核心,引入信号光纤补偿系统,设计时钟信号电路、复位电路以及电源电路,连接使用的硬件,完成硬件部分的设计。软件部分依据电子商务的特点计算出其个性化特征,然后使用关联规则算法处理得到个性化特征数据,利用Java工具将其转化为代码,使用不同功能的代码实现智能推荐,完成软件部分的设计。实验结果
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