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大数据环境下资源目标信息的提取,能够有效为后续资源中数据检测和匹配等提供前提基础。传统方法构建目标物体的局部邻域协方差矩阵,计算该矩阵的资源目标特征值,但忽略了计算资源目标特征判别参数,导致目标信息提取精度偏低。提出基于多判别参数混合的大数据环境下资源目标信息提取方法,首先计算大数据环境下的资源目标曲率估计和特征阈值,并对资源目标进行初始化处理和稳定点判定;然后依据判定结果,计算资源目标属性信息联合概率和资源目标特征与每个类别之间的相关性;再计算目标特征的状态分布函数和目标函数;最后计算目标特征判别