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[摘 要]大数据背景下，高中英语教师从传统教学中记录数据、使用数据的角色逐步转变成为大数据网络交互型备课模式中的数据创造者、数据科学归类存储者、多类型数据联结者、学前—学中—学后个人测评数据产生的促进者，以及家校数据交互、高效沟通的推动者。
[关键词]大数据;高中英语教师;角色;数据存储;个性化教学;数据交互
[中图分类号] G633.41 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6058（2021）31-0019-03
电子阅卷、智慧校园、多媒体、网络交互等新兴的教学手段和媒介促使教学的数据种类和规模正在以前所未有的速度增长。大数据在高中英语教学中的应用已经势不可挡。教学数据不只是简单的被处理对象，它已经转变为一种基础性的教学资源。怎样更好地管理和利用大数据以辅助教学已经成为教师、学校甚至整个教育行业普遍关注的话题。数据的保存、管理、分析、应用对高中英语教师来说是极大的挑战。数据的应用方式给高中英语教学带来的变革正在发生，教师的角色需要重新思考和定义。
一、大数据的定义
孟小峰在《大数据管理：概念、技术与挑战》（2013）一文中提出，大数据如果仅仅表示数据规模的庞大，还无法看出大数据这一概念与以往的海量数据、超大规模数据之间的区别。他认为比较具有代表性的是三V定义，即大数据应当满足三个特点：规模性、多样性和高速性。在阐述database（数据库）和big data（大数据）的区别时，孟小峰提出了数据规模、数据类型、模式与数据的关系、处理对象、处理工具等五方面的区别：在数据规模方面，大数据常以GB甚至TB、PB为基本处理单位;在数据类型方面，大数据中往往有多种甚至数以千计的数据类型，其中包含结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据;在模式与数据的关系方面，在大数据时代，很多情况下并没有确定的模式，随着数据不断出现并不断演变，才逐渐有了模式;在处理对象方面，在传统的数据库中，处理对象是已经存在、可以确定的数据，而大数据则可以通过现存数据对还未出现、未确定的数据进行推理和处置;在处理方式方面，在大数据中，不可能只应用一种或几种基本的处理方式就能够应对所有的问题，处理方式应该是多样的、变化的。
二、大数据助力教学，高中英语教师角色因时而变
1.大数据网络交互型备课模式让高中英语教师成为数据创造者
龚海燕在《大数据背景下高中英语教师角色换位的探究》（2018）一文中提出，在传统教学模式中，教师往往只通过有限的几本教学参考书进行备课，教学资源有限。在大数据背景下，教师可以通过互联网、智能手机APP等快速搜寻本课的重难点、相关高考真题，从而在备课的过程中高效率地整合资源。
笔者认为，大数据背景下，高中英语教师的备课角色应当从“单兵作战”转为“分工合作”，成为大数据网络交互型备课模式中的数据创造者。其一，这种备课模式可以极大地丰富高中英语教学语料库。教师可以使用搜索引擎，对备课素材进行扩容，并将备课成果通过网络进行交互共享。例如，针对词汇的备课工作，除了关联高考真题，教师还可以利用网络搜索VOA、BBC、China Daily新闻稿件，原版读物或英剧、美剧中的相关词句，把真实语境中的语料囊括到备课材料中，增加课本知识的丰富性。教师通过在线编辑的共享文档，可以把搜索到的语料发送给本年级的备课组、本校英语教研组，甚至跨校的联合教研组，从而实现分工合作的交互共享备课模式。这样，课本知识的相关语料数据将会呈几何级数增长，教师的教学材料将得到及时更新和极大丰富。其二，基于大数据的备课模式可以让教师精准定位教学重点。例如，在选取重点词汇时，传统的教学方法是通过集体备课，由教师靠经验、凭印象选取近年高考真题的常见词汇，由此确定教学的重点词汇;而如今利用网络数据和语料库的词频统计，教师可以快速查询到每个词汇的出现频率、原文出处、考题的年份，由此可以精准定位热门词汇、权威例句和最新用法。这将极大地提高高中英语教师的备课效率和精准度。基于以上两点，教师应当积极投入网络交互型语料库的建设中，并充分利用这些丰富多样、源自真实语境的语言材料，通过词频统计等大数据的方式精准定位教学的重点，提高备课和教学的效率和科学性。
2.数据的科学归类、存储是高效教学教研的基础
孟小峰（2013）提出，大数据中往往有多种甚至数以千计的数据类型，其中包含结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据;大数据时代，很多情况下并没有确定的模式，随着数据不断出现并不断演变，才逐渐有了模式。笔者认为，在高中英语教学中，电子文档、测试题、学生的作业数据和考试数据，甚至学生的课堂表现记录、学习态度问卷调查结果等，都属于数据。校内数据虽然样本量不大，但是类型复杂多样，其分类和存储没有形成规范，在一线教师需要共享和应用时，常会出现“大海捞针”的情况。要让大数据便捷高效地服务于教学，这是教师和学校面临的极大挑战。因此，自上而下的頂层设计和自下而上的运用实践同样重要。一方面，学校和教育主管部门可以对本校甚至跨校的大数据中心进行设计，根据实际的教学需求，组织教师进行培训，定期收集存储教师提供的数据，逐步建立本校或跨校的数据中心。另一方面，教师自身可以学习如何对数据进行分类整理和存储，逐步改善分类存储方法，逐步形成有效的分类存储规范流程。例如，高一年级的测试卷中曾出现的一道语法填空题，学生在其中一道考查whose作定语从句关系代词的小题上错误率为89%，可见这个知识点是绝大多数学生的知识盲区。如果教师不掌握科学的数据存储方法，到学生升到高二年级再次测试考查whose作定语从句关系代词时，高一的相关数据已经遗失，就无法将两次测试的错误率进行对比，教学是否具有针对性、是否有效就无从得知。如果教研组统一使用共同编辑的在线表格，登记每一次测试语法填空题考查的不同知识点和对应的错误率，不仅可以进行同一年级各个学段的前后对比，还能进行不同年级在同一个学段的同期对比，指明下一步的教学方向。 3.数据的联结是个性化教学的关键
在大数据背景下，高中英语教师要主动做数据的联结者。数据只有联结起来，才能成为“大数据”，才能更有效地服务于教学;大数据只有与学生的个人学情紧密相连，才能促进个性化教学的实施。高中英语教师是数据联结的关键。以笔者所带班级为例，50名学生在课堂应答、每日作业、每周小测和各次大考中所产生的数据是以不同形式呈现和储存的。比如，学生的课堂应答情况记录在手机APP上，每日作业情况记录在纸质的作业记录表中，每周小测的正答率记录在改卷机电脑上，各次大型考试的数据则记录在云端改卷系统中。笔者把这四个方面的数据结合起来，使用“倒查”的方法，从大型考试的数据入手，筛选出退步的学生，倒查每周小测错题情况，结合每日作业和课堂应答记录，帮助学生快速找到问题、制定个性化的学习计划，从而实施下一步的个性化教学。
4.高中英语学前摸底、学中评价、学后检测数据对教学有重要意义，教师应积极促进测评数据的产生
江慧玲在《大数据在高中英语教学中的应用探索》（2021）提出，教学评价是高中英语教学中的一项重要工作。由于传统教学手段和方式的局限性，以往不少教师通常采用以考试为主体的终结性评价，然而，学习前的诊断性评价和学习过程中的形成性评价也非常重要。笔者认为，随着智能设备的普及和智慧校园的建立，高中英语教师应当在教学前、中、后使用各种检测、评价方式，促进有效的评价数据、评价体系的产生和形成。例如在开学前教师可以利用词汇量测试软件或网站对学生进行词汇量测试，了解学生个人的词汇量情况，便于进行个性化辅导。在教学的过程中，教师可使用评价量表，应用智慧校园设备，让学生自评、互评，并在课堂上分享展示评价结果。这些数据既有利于提高学生参与课堂的积极性，又能够和后期的测试结果相关联，形成有价值的数据信息。课后，学生还可以利用各种学习软件、网站等途径进行高中英语学科相关学习，例如背单词打卡、口语练习等，教师将相关数据都保存下来，能丰富教师对学生学习过程的形成性评价，避免“唯考试论”的终结性评价。
5.教师应当成为家校数据交互、高效沟通的推动者
汤丽芳在《大数据构建“智慧课堂”在高中英语教学中的效果观察》（2020）中提出，许多家长认为把孩子送到学校，就不需要再耗费精力管理孩子的学习，而实际上，单凭每个学期一两次的家长会，家长很难对学生在校的学习情况有全面细致的了解，教师也无法掌握学生在家里的学习和生活状况。正因为存在这样的盲点，家长和教师都有可能会忽视学生在学习生活中出現的问题。家长和教师及时交流沟通，有助于家校双方全面了解学生，帮助学生解决学习和生活中出现的问题，共同促进学生健康成长。笔者认为，目的性不明确的线上互动，反而会让沟通效果大打折扣，因此，教师应当在线上交流中，将本次交流的重点、学生学习的难点通过学生的在校数据精准简洁地表述出来，直击问题所在，让线上交流和沟通更加高效。例如，笔者会通过手机APP“班级优化大师”，把学生每日的课堂表现、作业情况以个人点评的方式发送给对应的家长，这样，让家长每天可以通过教师的点评了解学生在英语课堂上回答是否积极流利、作业有无缺交、英语单词和课文背诵有无缺漏，便于家长及时配合教育。基于日常数据记录的家校沟通，才会带有明确的目的性和指向性，比单纯地说道理、空洞地讲方法更加有效。
三、大数据背景下，高中英语教师的思考与坚持
李晶在《大数据时代下高中英语教学的策略思考》（2017）中指出，高中英语教师在组织课堂教学活动的过程中，运用大数据时代下的新型教学辅助手段，能够对传统高中课堂教学中存在的问题进行有效的改善，让英语课堂教学能够在一个更有意义的目标下科学地开展，通过对网络上的资源进行利用，我们能够把更多的教育信息分享给学生，帮助学生通过课堂学习活动获取更多的信息。
笔者认为，从网络交互型备课、基于科学归类存储的教学教研，到基于数据联结的个性化教学、学前—学中—学后评价数据的产生，再到利用数据进行高效的家校沟通，大数据只是手段、工具，而在这其中最重要的，仍然是高中英语教师本身。教师所坚持的育人目标、教师所认同的英语学科核心素养、教师本身所具备的随着时代变化而不断进步的意识和精神，才是教育发展的无穷动力，这是高中英语教师角色中不变的要素。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：146-169.
[2] 龚海燕.大数据背景下高中英语教师角色换位的探究[J].文存阅刊，2018（8）：125.
[3] 江慧玲.大数据在高中英语教学中的应用探索[J].教师博览，2021（6）：52-53.
[4] 汤丽芳.大数据构建“智慧课堂”在高中英语教学中的效果观察[J].校园英语，2020（27）：168-169.
[5] 李晶.大数据时代下高中英语教学的策略思考[J].中小学电教（下半月），2017（12）：10.
（责任编辑 周侯辰）
[关键词]大数据;高中英语教师;角色;数据存储;个性化教学;数据交互
[中图分类号] G633.41 [文献标识码] A [文章编号] 1674-6058（2021）31-0019-03
电子阅卷、智慧校园、多媒体、网络交互等新兴的教学手段和媒介促使教学的数据种类和规模正在以前所未有的速度增长。大数据在高中英语教学中的应用已经势不可挡。教学数据不只是简单的被处理对象，它已经转变为一种基础性的教学资源。怎样更好地管理和利用大数据以辅助教学已经成为教师、学校甚至整个教育行业普遍关注的话题。数据的保存、管理、分析、应用对高中英语教师来说是极大的挑战。数据的应用方式给高中英语教学带来的变革正在发生，教师的角色需要重新思考和定义。
一、大数据的定义
孟小峰在《大数据管理：概念、技术与挑战》（2013）一文中提出，大数据如果仅仅表示数据规模的庞大，还无法看出大数据这一概念与以往的海量数据、超大规模数据之间的区别。他认为比较具有代表性的是三V定义，即大数据应当满足三个特点：规模性、多样性和高速性。在阐述database（数据库）和big data（大数据）的区别时，孟小峰提出了数据规模、数据类型、模式与数据的关系、处理对象、处理工具等五方面的区别：在数据规模方面，大数据常以GB甚至TB、PB为基本处理单位;在数据类型方面，大数据中往往有多种甚至数以千计的数据类型，其中包含结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据;在模式与数据的关系方面，在大数据时代，很多情况下并没有确定的模式，随着数据不断出现并不断演变，才逐渐有了模式;在处理对象方面，在传统的数据库中，处理对象是已经存在、可以确定的数据，而大数据则可以通过现存数据对还未出现、未确定的数据进行推理和处置;在处理方式方面，在大数据中，不可能只应用一种或几种基本的处理方式就能够应对所有的问题，处理方式应该是多样的、变化的。
二、大数据助力教学，高中英语教师角色因时而变
1.大数据网络交互型备课模式让高中英语教师成为数据创造者
龚海燕在《大数据背景下高中英语教师角色换位的探究》（2018）一文中提出，在传统教学模式中，教师往往只通过有限的几本教学参考书进行备课，教学资源有限。在大数据背景下，教师可以通过互联网、智能手机APP等快速搜寻本课的重难点、相关高考真题，从而在备课的过程中高效率地整合资源。
笔者认为，大数据背景下，高中英语教师的备课角色应当从“单兵作战”转为“分工合作”，成为大数据网络交互型备课模式中的数据创造者。其一，这种备课模式可以极大地丰富高中英语教学语料库。教师可以使用搜索引擎，对备课素材进行扩容，并将备课成果通过网络进行交互共享。例如，针对词汇的备课工作，除了关联高考真题，教师还可以利用网络搜索VOA、BBC、China Daily新闻稿件，原版读物或英剧、美剧中的相关词句，把真实语境中的语料囊括到备课材料中，增加课本知识的丰富性。教师通过在线编辑的共享文档，可以把搜索到的语料发送给本年级的备课组、本校英语教研组，甚至跨校的联合教研组，从而实现分工合作的交互共享备课模式。这样，课本知识的相关语料数据将会呈几何级数增长，教师的教学材料将得到及时更新和极大丰富。其二，基于大数据的备课模式可以让教师精准定位教学重点。例如，在选取重点词汇时，传统的教学方法是通过集体备课，由教师靠经验、凭印象选取近年高考真题的常见词汇，由此确定教学的重点词汇;而如今利用网络数据和语料库的词频统计，教师可以快速查询到每个词汇的出现频率、原文出处、考题的年份，由此可以精准定位热门词汇、权威例句和最新用法。这将极大地提高高中英语教师的备课效率和精准度。基于以上两点，教师应当积极投入网络交互型语料库的建设中，并充分利用这些丰富多样、源自真实语境的语言材料，通过词频统计等大数据的方式精准定位教学的重点，提高备课和教学的效率和科学性。
2.数据的科学归类、存储是高效教学教研的基础
孟小峰（2013）提出，大数据中往往有多种甚至数以千计的数据类型，其中包含结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据;大数据时代，很多情况下并没有确定的模式，随着数据不断出现并不断演变，才逐渐有了模式。笔者认为，在高中英语教学中，电子文档、测试题、学生的作业数据和考试数据，甚至学生的课堂表现记录、学习态度问卷调查结果等，都属于数据。校内数据虽然样本量不大，但是类型复杂多样，其分类和存储没有形成规范，在一线教师需要共享和应用时，常会出现“大海捞针”的情况。要让大数据便捷高效地服务于教学，这是教师和学校面临的极大挑战。因此，自上而下的頂层设计和自下而上的运用实践同样重要。一方面，学校和教育主管部门可以对本校甚至跨校的大数据中心进行设计，根据实际的教学需求，组织教师进行培训，定期收集存储教师提供的数据，逐步建立本校或跨校的数据中心。另一方面，教师自身可以学习如何对数据进行分类整理和存储，逐步改善分类存储方法，逐步形成有效的分类存储规范流程。例如，高一年级的测试卷中曾出现的一道语法填空题，学生在其中一道考查whose作定语从句关系代词的小题上错误率为89%，可见这个知识点是绝大多数学生的知识盲区。如果教师不掌握科学的数据存储方法，到学生升到高二年级再次测试考查whose作定语从句关系代词时，高一的相关数据已经遗失，就无法将两次测试的错误率进行对比，教学是否具有针对性、是否有效就无从得知。如果教研组统一使用共同编辑的在线表格，登记每一次测试语法填空题考查的不同知识点和对应的错误率，不仅可以进行同一年级各个学段的前后对比，还能进行不同年级在同一个学段的同期对比，指明下一步的教学方向。 3.数据的联结是个性化教学的关键
在大数据背景下，高中英语教师要主动做数据的联结者。数据只有联结起来，才能成为“大数据”，才能更有效地服务于教学;大数据只有与学生的个人学情紧密相连，才能促进个性化教学的实施。高中英语教师是数据联结的关键。以笔者所带班级为例，50名学生在课堂应答、每日作业、每周小测和各次大考中所产生的数据是以不同形式呈现和储存的。比如，学生的课堂应答情况记录在手机APP上，每日作业情况记录在纸质的作业记录表中，每周小测的正答率记录在改卷机电脑上，各次大型考试的数据则记录在云端改卷系统中。笔者把这四个方面的数据结合起来，使用“倒查”的方法，从大型考试的数据入手，筛选出退步的学生，倒查每周小测错题情况，结合每日作业和课堂应答记录，帮助学生快速找到问题、制定个性化的学习计划，从而实施下一步的个性化教学。
4.高中英语学前摸底、学中评价、学后检测数据对教学有重要意义，教师应积极促进测评数据的产生
江慧玲在《大数据在高中英语教学中的应用探索》（2021）提出，教学评价是高中英语教学中的一项重要工作。由于传统教学手段和方式的局限性，以往不少教师通常采用以考试为主体的终结性评价，然而，学习前的诊断性评价和学习过程中的形成性评价也非常重要。笔者认为，随着智能设备的普及和智慧校园的建立，高中英语教师应当在教学前、中、后使用各种检测、评价方式，促进有效的评价数据、评价体系的产生和形成。例如在开学前教师可以利用词汇量测试软件或网站对学生进行词汇量测试，了解学生个人的词汇量情况，便于进行个性化辅导。在教学的过程中，教师可使用评价量表，应用智慧校园设备，让学生自评、互评，并在课堂上分享展示评价结果。这些数据既有利于提高学生参与课堂的积极性，又能够和后期的测试结果相关联，形成有价值的数据信息。课后，学生还可以利用各种学习软件、网站等途径进行高中英语学科相关学习，例如背单词打卡、口语练习等，教师将相关数据都保存下来，能丰富教师对学生学习过程的形成性评价，避免“唯考试论”的终结性评价。
5.教师应当成为家校数据交互、高效沟通的推动者
汤丽芳在《大数据构建“智慧课堂”在高中英语教学中的效果观察》（2020）中提出，许多家长认为把孩子送到学校，就不需要再耗费精力管理孩子的学习，而实际上，单凭每个学期一两次的家长会，家长很难对学生在校的学习情况有全面细致的了解，教师也无法掌握学生在家里的学习和生活状况。正因为存在这样的盲点，家长和教师都有可能会忽视学生在学习生活中出現的问题。家长和教师及时交流沟通，有助于家校双方全面了解学生，帮助学生解决学习和生活中出现的问题，共同促进学生健康成长。笔者认为，目的性不明确的线上互动，反而会让沟通效果大打折扣，因此，教师应当在线上交流中，将本次交流的重点、学生学习的难点通过学生的在校数据精准简洁地表述出来，直击问题所在，让线上交流和沟通更加高效。例如，笔者会通过手机APP“班级优化大师”，把学生每日的课堂表现、作业情况以个人点评的方式发送给对应的家长，这样，让家长每天可以通过教师的点评了解学生在英语课堂上回答是否积极流利、作业有无缺交、英语单词和课文背诵有无缺漏，便于家长及时配合教育。基于日常数据记录的家校沟通，才会带有明确的目的性和指向性，比单纯地说道理、空洞地讲方法更加有效。
三、大数据背景下，高中英语教师的思考与坚持
李晶在《大数据时代下高中英语教学的策略思考》（2017）中指出，高中英语教师在组织课堂教学活动的过程中，运用大数据时代下的新型教学辅助手段，能够对传统高中课堂教学中存在的问题进行有效的改善，让英语课堂教学能够在一个更有意义的目标下科学地开展，通过对网络上的资源进行利用，我们能够把更多的教育信息分享给学生，帮助学生通过课堂学习活动获取更多的信息。
笔者认为，从网络交互型备课、基于科学归类存储的教学教研，到基于数据联结的个性化教学、学前—学中—学后评价数据的产生，再到利用数据进行高效的家校沟通，大数据只是手段、工具，而在这其中最重要的，仍然是高中英语教师本身。教师所坚持的育人目标、教师所认同的英语学科核心素养、教师本身所具备的随着时代变化而不断进步的意识和精神，才是教育发展的无穷动力，这是高中英语教师角色中不变的要素。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：146-169.
[2] 龚海燕.大数据背景下高中英语教师角色换位的探究[J].文存阅刊，2018（8）：125.
[3] 江慧玲.大数据在高中英语教学中的应用探索[J].教师博览，2021（6）：52-53.
[4] 汤丽芳.大数据构建“智慧课堂”在高中英语教学中的效果观察[J].校园英语，2020（27）：168-169.
[5] 李晶.大数据时代下高中英语教学的策略思考[J].中小学电教（下半月），2017（12）：10.
（责任编辑 周侯辰）