【摘 要】
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近年来深度学习在图像识别研究中取得突破进展,带动了目标检测技术的快速发展。利用目标检测技术开发水族馆鱼类目标检测APP,可以增强游客参观体验,提升科普效果。针对水族馆
【机 构】
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中国水产科学研究院东海水产研究所,上海海洋大学信息学院,上海峻鼎渔业科技有限公司,上海渔联网科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61936014);国家重点研发计划(2019YFD0901405);农业农村部渔业渔政管理局项目(17190020);杨浦区人力资源和社会保障局博士后项目(杨人社[2019]45号)
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近年来深度学习在图像识别研究中取得突破进展,带动了目标检测技术的快速发展。利用目标检测技术开发水族馆鱼类目标检测APP,可以增强游客参观体验,提升科普效果。针对水族馆拍摄的80种鱼类,首先,使用LabelImg软件进行目标标记,再利用标记的目标导出成tfrecord数据;其次,选择ssd_mobilenet_v1模型进行数据训练,通过20万次的迭代训练获取到鱼类目标检测模型;最后,利用TensorFlow多目标检测API调用模型,定义2个接口和12个类,开发出Android系统手机APP。经过80种鱼类1
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