【摘 要】
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水力压裂是低渗透油气田提高开采效益的主要技术手段之一，但是影响水力压裂效果的因素较多，如储层物性、施工参数和生产制度等。为了达到理想的压裂效果，就要综合考虑各个影响因
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水力压裂是低渗透油气田提高开采效益的主要技术手段之一，但是影响水力压裂效果的因素较多，如储层物性、施工参数和生产制度等。为了达到理想的压裂效果，就要综合考虑各个影响因素之间的相互关系，找出影响压裂效果的主要因素。本文利用人工神经网络方法建立了压裂井层的评估模型，并编制了压裂选井选层软件。最后，应用该软件对已有的大量压裂井层数据进行了网络训练和方法验证。结果证明所编制的压裂井选井选层软件稳定性好，预测精度较高，对油田水力压裂的选井评层及产能预测具有一定的指导意义。
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