【摘 要】
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为了提高沙尘暴预报的准确率，在传统支持向量机模型的基础上加入了组合核函数的思想，将多项式核函数和高斯径向核函数组合起来代替传统模型中单一的核函数，提出了一种组合核函数
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,南京信息工程大学江苏省网络监控中心,中国气象局国家气象中心
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为了提高沙尘暴预报的准确率，在传统支持向量机模型的基础上加入了组合核函数的思想，将多项式核函数和高斯径向核函数组合起来代替传统模型中单一的核函数，提出了一种组合核函数支持向量机算法并将其应用于沙尘暴数据的分类与预警。以宁夏盐池地区为例，对其历史数据进行了大量预测实验，实验结果表明组合核函数支持向量机预报模型能准确地预报沙尘暴是否在某个地区发生，其成功界限指数比单一核函数支持向量机模型高出了大约2．79％。
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