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矢量控制系统中的转子磁场定向的精度取决于异步电动机的参数。在传统的利用空载、短路实验测量电机参数方法的基础上，本文提出一种利用变频器自身的资源，不需要外接电路的方案来对电机参数进行辨识。为了克服由于数据采样精度所照成的参数波动较大的缺点，提高所辨识参数的精度，利用上位机中基于自组织竞争神经网络算法对所得参数组进行学习以获得最优参数。试验结果表明：该神经网络可快速收敛，并可抑制参数异常点的干扰，获得较为精确的参数。