【摘 要】
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为了提高电力现场自动化监测的智能程度,设计并实现了一种基于计算机视觉的电力现场自动化监控系统,智能识别算法采用统计平均值的方法获取现场的计算点,利用距离因子的Gauss
【机 构】
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安阳师范学院软件学院; 国网浙江省电力公司宁波供电公司;
【基金项目】
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残疾人人机交互面部检测及跟踪技术研究项目(112300410128)
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为了提高电力现场自动化监测的智能程度,设计并实现了一种基于计算机视觉的电力现场自动化监控系统,智能识别算法采用统计平均值的方法获取现场的计算点,利用距离因子的Gauss分布对电力现场的监控区域进行图像融合。通过统计对所有像素点的深度值进行环境建模,利用电力现场的动态特性确定电力现场是否出现故障以及是否发生环境突变。系统终端通过一块单独MCU对同步曝光进行控制,核心算法通过DSP进行处理,给出系统总体设计图,重点分析数据采集模块。仿真实验结果表明,所提方法具有较高的处理速度及准确率,取得较好的监控效果。
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