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遗传神经网络测井解释技术在宝北区块的应用初探
遗传神经网络测井解释技术在宝北区块的应用初探
来源 :物探与化探 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyhyes
【摘 要】
:
将遗传算法与人工神经网络(BP网络)的原理结合,对BP网络进行了改进,提高了收敛速度,并防止陷入局部极小.应用改进后的BP算法,建立了针对测井解释的神经网络模型,并应用此模型
【作 者】
:
孙致学
孙治雷
郭春华
【机 构】
:
成都理工大学,四川轻化工学院
【出 处】
:
物探与化探
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
人工神经网络
遗传算法
测井
解释模型
宝北区块
Artificial Neural Network genetic algorithms logging
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将遗传算法与人工神经网络(BP网络)的原理结合,对BP网络进行了改进,提高了收敛速度,并防止陷入局部极小.应用改进后的BP算法,建立了针对测井解释的神经网络模型,并应用此模型定量计算了宝北区块的多口井的渗透率值,其解释结果及精度均令人满意.
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