胃癌血清蛋白指纹人工神经网络诊断模型的研究

来源 :重庆医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kelly2003

【摘要】

：

目的建立胃癌人工神经网络蛋白分子诊断模型,寻找胃癌早期诊断的新方法。方法采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术及配套芯片CM10和Biomarker Wizard 3.

【作者】

：

吕连华勾宗蓉王开正丁银环李圃

【机构】

：

四川省绵阳市人民医院检验科,泸州医学院附属医院检验科

【出处】

：

重庆医学

【发表日期】

：

2012年1期

【关键词】

：

胃肿瘤神经网络模型分子诊断模型 stomach neoplasms neural networks molecule diagnostic model

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目的建立胃癌人工神经网络蛋白分子诊断模型,寻找胃癌早期诊断的新方法。方法采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术及配套芯片CM10和Biomarker Wizard 3.1软件筛选胃癌差异表达蛋白,通过人工神经网络（ANN）建立并验证胃癌的SELDI分子诊断模型。结果共建立3个胃癌诊断模型（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）,分别为胃癌的诊断、筛查、鉴别诊断模型。选其中由5个差异表达蛋白（质荷比为2502、2544、3085、8574、8740）组成的胃癌人工神经网络诊断模型Ⅰ作为胃癌人工神经网络

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