基于SPCA和域变换递归滤波的高光谱图像分类

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：donny9707

【摘要】

：

提出一种基于分割的主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)和域变换递归滤波(Domain Transform Recursive Filtering,DTRF)的高光谱图像分类算法。利用SPCA方法降低高光谱图像的维数和提取各波段子集的第一主成分。使用不同参数的域变换递归滤波器对各波段子集第一主成分进行滤波,形成堆叠的边缘保持滤波图。采用

【作者】

：

于多黄永东

【机构】

：

北方民族大学图像处理与理解研究所,大连民族大学数学与信息科学研究中心

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

主成分分析(PCA) 分割的主成分分析(SPCA) 域变换递归滤波(DTRF) 高光谱图像分类基本阈值分类器 Principal Component Anal

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11761001,11761003),宁夏科技创新领军人才项目(KJT2016002)

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