【摘 要】
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对流行病的分类进行定量约束,为了确定某感染病是否为大流行病,分别搜集了以H1N1为代表的“大流行病”重灾区样本和以SARS为代表的“流行病”重灾区样本,并定义每次流行病的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“自然资源资产与经济增长、经济安全的协调机制与策略研究”(71934001),安徽省教研项目“大数据背景下学科竞赛对新经管人才创新能力培养研究”(2018jyxm1305),大数据背景下数学类专业课程“数学建模”教学内容的研究(acjyyb2018006)
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对流行病的分类进行定量约束,为了确定某感染病是否为大流行病,分别搜集了以H1N1为代表的“大流行病”重灾区样本和以SARS为代表的“流行病”重灾区样本,并定义每次流行病的“重灾区”。其次分别选取感染率、病死率、医疗条件、人口密度等指标作为解释变量建立二分类Logistic模型,通过得到的被解释变量的预测值(即该病是否为大流行病的概率)来判断该病是否为大流行病。最后,由于疾病流行性问题的复杂性,在模型中依次引入平方项重新回归,通过定义不同的训练集和测试集,得到最优的回归方程,最终得到将病死率的平方项引入回归
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