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关联规则是数据开采的重要研究内容，利用抽样及元学习技术提出一种快速的分布式开采可变精度的关联规则算法。为了能获得更准确的结果，还给出 采用适当缩小量小支持度和扩大全局检测的候选项集等技术的若干改进算法，最后给出了这种方法与类似方法的比较情况，算法具有效率高和通信量小的特点，尤适合效率比准确性要求更高的场合。