【摘 要】
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为提高在线近红外（NIR）光谱仪在制丝线测定烟丝样品常规化学成分的准确度,在实验室模拟在线采集了烟丝样品不同含水率和温度条件下的近红外吸收光谱图,以及不同检测光程下同一
【机 构】
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昆明恒瑞丰科技有限公司,红云红河烟草（集团）有限责任公司技术中心
【基金项目】
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云南中烟工业公司资助项目“应用信息化及SPC技术构建卷烟工艺质量控制体系”（2006XX01）
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为提高在线近红外（NIR）光谱仪在制丝线测定烟丝样品常规化学成分的准确度,在实验室模拟在线采集了烟丝样品不同含水率和温度条件下的近红外吸收光谱图,以及不同检测光程下同一个烟丝样品的近红外吸收光谱图,用数学模型预测了烟丝样品不同含水率、温度及不同检测光程下烟丝样品的烟碱和总糖值,并将预测值和化学实测值进行了对比分析。结果表明：①在实验范围内,随着烟丝样品含水率、温度的升高及检测光程的减小,在线NIR测定结果的相对误差有增大的趋势;②在线NIR光谱仪检测烟丝样品的最佳条件：含水率为12%~13%,温度为25~
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