基于信息压缩矩阵算法的增量式规则挖掘

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在信息等价矩阵的基础上利用粗集理论扩展了矩阵算法,设计了相对核和相对约简以及规则获取算法,提出了增量式规则挖掘的信息压缩矩阵算法.实现了在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量更新,避免了重复遍历信息向量,降低了算法的时、空复杂度.用实例证明该算法是可靠有效的,为信息系统的规则约简、获取和信息压缩提供了新的思路.
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