【摘 要】
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针对间谐波不易检测的特点,提出一种新的间谐波参数分析方法。首先利用加权信号子空间投影算法优化的多重信号分类算法（MUSIC,multiple signal classification）对间谐波信号频
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院高电压与电磁兼容北京市重点实验室,长沙理工大学电气与信息工程学院,国家电网湖南电力公司岳阳供电分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50977003）
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针对间谐波不易检测的特点,提出一种新的间谐波参数分析方法。首先利用加权信号子空间投影算法优化的多重信号分类算法（MUSIC,multiple signal classification）对间谐波信号频率进行估计。在分析过程中,利用欧拉公式将信号转化为空域信号,运用改进后的谱函数对谱峰进行搜索,实现信号的频率估计。最后利用蜜蜂算法结合收敛速度较快的自适应最小均方（LMS,least mean square）算法以2种群协同进化的方式,实现间谐波信号的幅值与相角估计。研究结果表明：改进后的MUSIC算法提高了
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