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本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计。首先对目标函数进行合理设计，同时基于Pareto最优概念，采用非劣分层遗传算法（NSGA）进行多目标优化。对具体实例的优化结果表明，该方法利用共享函数和小生境技术，可以使优化结果均匀的收敛于Pareto域附近。同传统优化方法相比，该方法物理意义明确，对决策者来说更具科学性、针对性和实用价值。