NSGA相关论文
Integration optimization of novel electric power steering system based on quality engineering theory
The dynamic model of a novel electric power steering (EPS) system integrated with active front steering function (the no......
针对海绵城市在生态环境方面的要求,提出一种CO2排放量控制的优化模型。首先分析城市光伏发电与城市能源生产企业对CO2排放量的影......
In this paper, we extend a novel unconstrained multiobjective optimization algorithm, so-called multiobjective extremal ......
作为6XXX铝合金热处理工艺的一部分,固溶处理与时效处理对6016铝合金的力学性能有显著影响.本文把固溶温度、时间和时效温度、时间......
针对最小化最大完工时间,总流程时间及总延迟时间的多目标置换流水车间调度问题,提出一种改进的混沌杂草优化算法,该算法采用基于......
针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势,研究了具有微波和激光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。以可见时......
双通道数据拼接技术能有效地增大激光雷达系统的动态探测范围,改善大气回波信号的信噪比。提出了一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NS......
This study presents a robust design method for autonomous photovoltaic (PV)-wind hybrid power systems to obtain an optim......
为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子......
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率......
针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基......
The recently proposed Cuckoo search algorithm is an evolutionary algorithm based on probability. It surpasses other algo......
低温共烧陶瓷(LTCC)基板制作工艺复杂,产品质量对工艺参数十分敏感,微小的成型缺陷就会影响其功能特性。文章将BP神经网络和多目标......
针对基于误差相似性的机器人精度补偿方法,提出一种机器人采样点的多目标优化方法.首先,定性分析了采样点对于精度补偿效果的影响,......
近年来,串联补偿装置在配电网中有了更多的应用,需要研究串联补偿装置在配电网中的配置方案,满足配电网在多种状态下的运行需求。......
对多岛遗传算法和非支配排序遗传算法进行了研究；以结构振动系统的结构振动能量指标和系统控制能量指标作为多目标优化函数，建立了振......
建设泛在电力物联网能够为电网的运行与管理、投资与服务开辟新的道路。依托泛在电力物联网的发展路径,可实现泛在电力物联网优化......
本文利用遗传算法实现了雷达吸波涂层的多目标优化设计。首先对目标函数进行合理设计，同时基于Pareto最优概念，采用非劣分层遗传算法......
基于一维气体动力学，以进气道前体楔面楔角为优化设计参数，以总压恢复系数、流量系数最大及阻力系数最小为优化目标，对二维进气道外型......
泥石流等突发自然灾害造成的人员伤亡和经济损失十分巨大,因此应急中心选址问题是应急救援方案中的核心环节。以救济物资效用、受......
船型设计之初，设计者往往会通过船舶多个学科的分析，并从很多船型方案中进行选择比较。该文基于多学科设计优化（MDO）的框架，采用多目标......
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和......
为克服非支配排序遗传算法（NSGA）存在的计算复杂度高，未采用精英策略以及需要特别指定共享半径等特点，介绍一种改进的算法INSGA，克服了......
MR阻尼器是一种性能优良的半主动控制装置，已广泛应用于结构振动控制领域。本文针对MR阻尼器控制系统的特点，提出了一种基于遗传算法......
针对多目标等量分批柔性作业车间调度问题,提出了一种集成优化方法。构建了一种以完工时间最短、生产成本最低为优化目标的多目标......
本文选用NSGA II作为求解VRP多目标优化问题的算法基础，分析概括出VRP的三个主要目标函数和三个约束条件，实现了VRP多目标优化问题的......
多目标遗传算法（MOGA）是在遗传算法的基础上发展起来的，它可以进行多个目标之间直接权衡。介绍了多目标遗传算法的概念及发展历程，重点......
为了更好地采用串联补偿装置解决供电半径过大的配电网末端电压偏差问题和网络损耗问题,研究了确定串联补偿装置阻抗值和安装位置......
针对ZPW-2000A的运行稳定性与投入的维修成本,并构建以ZPW-2000A系统维护费及平均可靠性作为综合优化目标的优化模型。研究结果表......
分析了天线间相互干扰的参考量---耦合度的计算方法,以达到耦合度最小为目标,采用非支配排序遗传算法(NSGA)对车顶天线布局的电磁......
给水管网的优化研究是给水系统的一项重要课题，目的是能在有限的资金投入下保证可靠性（包括水量、水压、水质）的最大化。本文结合蔡家......
高光谱成像技术与生物医学显微镜结合而成的高光谱显微技术是近年来发展起来的一种医学成像技术。它可对生物医学切片进行近距离成......
为克服非支配排序遗传算法计算复杂度高, 未采用精英策略, 需要特别指定共享半径的缺点,提出了一种改进的非支配排序遗传算法.通过......
针对多架异构无人机在未知环境下协同执行搜索打击任务。考虑无人机和目标资源问题,采用了一种组建联盟方式来完成打击任务,建立了......
