【摘 要】
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为提高状态估计的抗差性，提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation，MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型，并介绍
【机 构】
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海南电网公司,电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 清华大学 电机系
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划);
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为提高状态估计的抗差性，提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation，MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型，并介绍了其理论基础和数学性质。由于 MEAV基本模型的目标函数并非处处可导，因而无法利用基于梯度的方法进行求解。为此，给出了 MEAV 基本模型的等价模型，并详细推导了基于原-对偶内点算法的MEAV等价模型的求解方法。算例分析表明，MEAV 在估计过程中可自动抑制多个强相关不良数据，显示了良好的抗差性和较高的计算效率，因而具有良好的工程应用前景。
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