【摘 要】
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为研究智能网联汽车用户的使用满意度影响因素，灵活探索用户个性需求，以现有智能网联汽车用户为研究对象，结合顾客满意度理论，建立了智能网联汽车用户的满意度模型，利用神经网络思想在结构方程基础上建立BP神经网络，以优化满意度模型；通过问卷调查方式采集数据，对数据进行检验分析，验证智能网联汽车用户满意度优化模型。验证结果表明，优化模型能够定量地分析出各因素之间的相互影响关系，影响用户满意度的主要路径是使用
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为研究智能网联汽车用户的使用满意度影响因素，灵活探索用户个性需求，以现有智能网联汽车用户为研究对象，结合顾客满意度理论，建立了智能网联汽车用户的满意度模型，利用神经网络思想在结构方程基础上建立BP神经网络，以优化满意度模型；通过问卷调查方式采集数据，对数据进行检验分析，验证智能网联汽车用户满意度优化模型。验证结果表明，优化模型能够定量地分析出各因素之间的相互影响关系，影响用户满意度的主要路径是使用态度，重要路径是感知风险。
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对于老字号来说,应该珍惜自己的这种品牌。但很可惜,无论是狗不理还是其他的百年老字号往往在面对危机时不够重视,往往认为自己已经有了百年品牌,似乎什么都可以任由自己胡来,结果因为服务、产品、品牌、危机意识意识跟不上,导致饱受人们的诟病。狗不理包子我们大家早已经耳熟能详,作为天津的老字号,也作为中华名小吃,狗不理走过了百年的历史。
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磁共振成像是膝关节前交叉韧带损伤的首选无创评估方法，目前对前交叉韧带损伤的诊断主要靠放射科医生的临床经验且耗时耗力。深度学习作为机器学习的一个重要新兴分支，它以神经网络为架构、对数据进行表征学习。近年来，深度学习在膝关节前交叉韧带的应用主要集中在前交叉韧带分割和损伤分类（包括二分类和多分类），对于损伤韧带的分割及基于韧带损伤对相关疾病预测的研究仍处在起步阶段。尽管如此，深度学习既可快速实现前交叉韧
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