【摘 要】
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电力负荷预测是一个包含空间、时间、属性等多维度多级别的复杂体系。文中针对具有"直接加和"特性的多级负荷预测问题,借鉴电力系统状态估计思想,建立了多级负荷预测的基本协
【机 构】
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室; 俄克拉荷马大学电气与计算机工程学院; 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 北京市100084; 北京市100084;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50777031);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0484)~~
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电力负荷预测是一个包含空间、时间、属性等多维度多级别的复杂体系。文中针对具有"直接加和"特性的多级负荷预测问题,借鉴电力系统状态估计思想,建立了多级负荷预测的基本协调模型,提出了相应的基本协调方法。在基本协调模型中引入预测可信度的概念,详细分析和比较了不同可信度情况下基本模型的协调结果。引入调整系数和相对调整系数的概念,阐明了基本协调方法的物理机理。为便于比较不同协调方法的协调效果,提出了协调效果的单项评价指标及综合评价标准。最后指明了基本协调模型的应用场合,并用实例验证了所提出的方法的有效性。
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