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边缘检测是图像分割、模式识别等的基础,其实质是一个分类问题。本文综合利用微分和中值滤波算子信息,构建了像素点的9维特征向量,同时综合了Canny算子和LOG算子的优点用于选取网络学习样本,进而构造BP神经网络用于图像边缘检测。实验结果表明:本文构建的BP神经网络能够检测连续性弱边缘,可以有效提取图像边缘信息,同时网络具有较强的鲁棒性。最后指出了进一步的研究内容。