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决策树是一种重要的分类方法．本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足，提出一种基于核属性的决策树构造算法，该算法根据核属性存在的不同情况，选择结点的分裂属性．所创建的决策树规模适中，导出的规则简洁、支持度高．实验结果分析表明，该方法是有效的。
基于核属性的决策树构造算法研究
【摘 要】
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决策树是一种重要的分类方法．本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足，提出一种基于核属性的决策树构造算法，该算法根据核属性存在的不同情况，选择结点的分裂属性．所创建的决
【机 构】
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滁州学院电子信息工程系,滁州学院数学系
【出 处】
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滁州学院学报
【发表日期】
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2008年6期
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