单变量决策树相关论文
规则提取是数据挖掘研究的主要内容之一.目前基于完备信息系统的规则提取方法已经很成熟,而基于不完备信息系统的规则提取方法还不......
大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往......
噪声数据降低了多变量决策树的生成效率和模型质量,目前主要采用针对叶节点的剪枝策略来消除噪声数据的影响,而对决策树生成过程中......
大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往......
基于不可分辨关系、复合运算、集合运算和逻辑运算等集合论概念，构造一种新型的多变量决策树算法。该算法包括5个步骤：依据决策属性......
单变量决策树难以反映信息系统属性间的关联作用，构造的决策树往往规模较大。多变量决策树能较好地反映属性间的关系，得到非常简单的......
决策树是一种重要的分类方法．本文分析了单变量决策树和多变量决策树的不足，提出一种基于核属性的决策树构造算法，该算法根据核属性存......
单变量决策树算法生成的决策树具有规模庞大、规则复杂且不易理解的不足。采用粗糙集相对核、加权粗糙度的概念和类别因子相结合的......
利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与著名的单变量......
利用粗糙集中决策表的分明矩阵选择多变量决策树的根属性，把信息熵研究属性约简过程中的理论用于节点属性检验和选择，实现多变量决策......
在网络故障诊断系统中,利用粗糙集理论约简反映网络信息的MIB变量,得出最有利于分类的变量集合。通过对约简结果构造单变量决策树......
本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核，解决多变量检验中属性的选择问题．另外，定义了２个等价关系相对泛化的概念，并将它用于......
