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讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络（SCNN）来优化模糊神经网络结构，并采用遗传算法来训练模糊神经网络的连接权参数，获得同时具有最佳结构和参数的模糊神经网络（FNN）。船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。
新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究
【摘 要】
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讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络（SCNN）来优化模糊神经网络结构，并采用遗传算法来训练模糊神经网络的连接权参数，获得同时具有最佳结构和参数的模糊神经网络（FNN）。船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。
【机 构】
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上海电力学院自动化系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2001年04期
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