【摘 要】
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近年来,机器学习发展迅速,在广泛应用于各个领域的同时取得了许多理论突破.它为系统提供访问数据的能力,通过从过去的经验中学习和改进来解决复杂问题,使机器能够执行认知功能.文中将基于改进的Stabilized Barzilai-Borwein(SBB)方法自动计算步长,与SVRG结合形成新的算法SVRG-SBB,并从理论上证明新算法收敛,能够有效地解决机器学习中的常见问题.
【机 构】
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湖南人文科技学院 数学与金融学院,湖南 娄底 417000;Fakulti Sains Komputer dan Matematik Universiti Teknologi MARA, Shah A
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近年来,机器学习发展迅速,在广泛应用于各个领域的同时取得了许多理论突破.它为系统提供访问数据的能力,通过从过去的经验中学习和改进来解决复杂问题,使机器能够执行认知功能.文中将基于改进的Stabilized Barzilai-Borwein(SBB)方法自动计算步长,与SVRG结合形成新的算法SVRG-SBB,并从理论上证明新算法收敛,能够有效地解决机器学习中的常见问题.
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