【摘 要】
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创新效率既是反映科技人才创新能力的重要标准也是经济高质量发展的动力源泉。运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型相结合的方法进行研究,探讨科技人才创新效率的静态优劣和动态规律。研究发现:2014年和2018年各省份科技人才创新的技术效率、纯技术效率和规模效率均值有所上升,但都小于1,整体处于DEA无效状态。各省份科技人才创新效率可以划分为三种类型:位于效率生产前沿面类;纯技术效率有效,规模效率无效类;技术效率和规模效率均无效类。动态规律方面表现出科技人才创新效率整体呈上升态势,且技术效率对M
【基金项目】
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河北省科技厅河北省创新能力提升计划项目软科学研究专项“河北省科技人才创新创业环境评价与优化路径研究”(20557613D)。
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创新效率既是反映科技人才创新能力的重要标准也是经济高质量发展的动力源泉。运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型相结合的方法进行研究,探讨科技人才创新效率的静态优劣和动态规律。研究发现:2014年和2018年各省份科技人才创新的技术效率、纯技术效率和规模效率均值有所上升,但都小于1,整体处于DEA无效状态。各省份科技人才创新效率可以划分为三种类型:位于效率生产前沿面类;纯技术效率有效,规模效率无效类;技术效率和规模效率均无效类。动态规律方面表现出科技人才创新效率整体呈上升态势,且技术效率对M
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