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在数据挖掘领域，关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法，但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点，基于Apriori算法提出一种优化算法，获取具有一定支持度和可信度阈值且不产生冗余的决策规则，以提高粗糙集属性值约简算法的性能。
基于关联模式挖掘的决策规则提取方法
【摘 要】
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在数据挖掘领域，关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法，但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点，基于
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,兰州工业高等专科学校计算机系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年12期
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