【摘 要】
：
＜正＞西部酒店人才梯队建设行业背景中国西部是世界最重要的旅行目的地之一，旅游行业的发展在西部的经济发展中也占据着十分关键的位置。2020年后，我国的旅游酒店业受到了剧烈冲击。但与之相对应的是旅游经济复苏井喷式的大爆发，游客无论是对西部神秘的“蛮荒之地”的向往，还是对“地球最后一片净土”“雪域之地”的滤镜，都让西部旅游住宿的热度高居不下。酒店管理行业作为西部旅游业的重要组成部分，若想经营得当就需要给
【基金项目】
：
2020校内科研项目“新时代西藏国际连锁酒店本土化人才培养创新路径研究”（项目编号：20MDQ06）； 2020校内教改青年项目“新文科背景下文化产业专业课程实践教学方法探索”（项目编号：2020470）；
论文部分内容阅读
＜正＞西部酒店人才梯队建设行业背景中国西部是世界最重要的旅行目的地之一，旅游行业的发展在西部的经济发展中也占据着十分关键的位置。2020年后，我国的旅游酒店业受到了剧烈冲击。但与之相对应的是旅游经济复苏井喷式的大爆发，游客无论是对西部神秘的“蛮荒之地”的向往，还是对“地球最后一片净土”“雪域之地”的滤镜，都让西部旅游住宿的热度高居不下。酒店管理行业作为西部旅游业的重要组成部分，若想经营得当就需要给顾客提供高品质服务，这就要求有高质量的人才。
其他文献
目的 分析外科术前高度疑诊肺癌，但术后病理证实为良性病变的肺结节患者临床、影像、病理特征。方法 将2019年7月1日至2019年12月31日在重庆医科大学附属第一医院胸外科行外科手术，术前高度疑诊为肺癌的患者333例，按术后病理良恶性分为良性组165例，恶性组168例，回顾性收集两组临床、影像、病理资料。结果 良性组病理中炎性假瘤、肺结核、良性肿瘤最多见（50.6%,21.6%,11.9%）；良性
＜正＞历史是最好的清醒剂,也是最好的营养剂。习近平总书记在党史学习教育动员大会上强调,在建党100周年之际,于全党开展党史学习教育,是党的政治生活中的一件大事,有利于以史为鉴、开创未来,激励全党同志为全面建设社会主义现代化国家、向着第二个百年奋斗目标而继续努力、不懈奋斗。换言之,在全党开展党史学习教育,绝非为学习而学习,
＜正＞深入学习贯彻党的十九届六中全会精神,持续推进党史学习教育,对我们准确把握新发展阶段、抢抓用好新发展机遇、全面贯彻新发展理念、积极融入新发展格局,加快建设国际一流能源储运公司,具有重大意义。
目的 探讨肺结节组织中半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶（cysteine aspastic acid-speci?c protease , Caspase）3，半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶（cysteine aspastic acid-speci?c protease , Caspase）9 蛋白表达在其良恶性诊断及肺癌临床病理特征中的价值研究。方法 选择 2018 年 1 月～ 2020 年 7 月在陕西省森工
目的 探究肺腺癌患者表皮生长因子受体（EGFR）突变与CT特征的相关性。方法 搜集就诊于本院经病理证实为肺腺癌的77例患者。所有受试者都接受了EGFR突变状态检测，并在接受治疗前均行胸部CT检查，由两名医师评价肺部CT特征，使用卡方检验、Fisher确切概率法比较肺部CT特征、临床特征与EGFR突变状态的关系，选出有统计学差异的变量进行二元Logistic回归分析来确定预测EGFR突变的独立危险因
近年来,银行业与互联网、新科技正在进行深度融合,金融科技已成为改变传统银行业的重要推动力量。信息技术部门作为金融科技发展的直接承载部门,需要不断学习探索并实践应用新技术、新架构,解决业务产品快速线上化的问题,满足用户随时随地享用优质金融服务的需求。信息技术部门的人才竞争优势和人力资源管理能力,直接决定着一家银行的金融科技发展水平。甘肃银行信息技术部作为甘肃银行金融科技发展的支撑部门,人力资源管理方
目的 探讨HRCT征象与肺腺癌结节EGFR基因突变结果之间的相关性。方法 收集锦州医科大学附属第三医院65例经病理证实的肺腺癌结节，分析其HRCT征象并获得病理结果及基因检测结果，进行差异性统计分析及回归分析，计算OR值并获得其95%可信区间。结果 EGFR基因突变阳性组与EGFR基因突变阴性组t检验结果显示结节直径、结节中心CT值、结节平均CT值差异无统计学意义，P＞0.05;EGFR基因突变阳
目的 本研究采用ARMS法及二代测序法检测晚期非小细胞肺癌患者的恶性胸腔积液标本常见驱动基因变异情况,从而探讨非小细胞肺癌患者恶性胸腔积液中常见驱动基因的发生率,比较两种检测基因变异方法的优劣,并分析恶性胸腔积液中常见驱动基因阳性患者的临床特征及使用相应靶向药物的临床疗效。方法 收集2014年3月-2016年12月在浙江省肿瘤医院就诊的非小细胞肺癌患者104例（每例患者留取胸腔积液标本250-50
目的：筛选肺结节病相关的生物标志物并进行功能分析，并预测潜在的治疗药物。方法：从基因表达数据库中下载表达谱GSE34608数据集，导入GEO2R在线工具筛选结节病患者与健康对照之间的差异表达基因（DEGs），然后采用DAVID网站对差异基因进行基因本体（GO）富集分析和通路富集分析，并基于STRING数据库建立蛋白互作网络。根据DGIdb数据库预测能够治疗结节病的潜在药物。结果：与健康对照组相比，