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分析了压缩传感逐帧重构视频信号的不足。针对这种方法的缺点，提出了一种多帧按组重构的压缩传感视频重构算法。在观测阶段对视频帧逐帧进行随机观测，在重构阶段利用视频信号帧内、帧间的相关性，将多帧视频信号看作三维信号，采用迭代收缩法在每步的迭代过程中用残差来更新重构信号，并利用三维变换，如三维双树复数小波变换等对每步迭代后的重构信号进行阈值处理。实验结果表明，能通过随机观测值精确的重构原始视频，达到较高的信噪比，说明有效地利用了视频帧间的相关性，消除了逐帧重构时的帧间抖动现像。