【摘 要】
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针对目前滚动轴承故障诊断仪器存在着功能单一、诊断效率低以及功能不能自定义等问题,开发了一种基于LabVIEW的某船用电机滚动轴承智能诊断系统.系统包含了信号采集、特征提取以及智能诊断等模块.系统首先采集、保存某船用电机滚动轴承振动信号,然后提取振动信号的混合域故障特征集,并对该特征集进行降维处理,最后使用隐马尔科夫模型对故障信号进行智能诊断.结果表明,本系统能够有效地对各类故障轴承进行分类,识别准确率高,具有较强的工程使用价值,为某船用电机滚动轴承智能诊断工程化奠定技术基础.
【机 构】
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商丘工学院,河南 商丘 476000;武汉第二船舶设计研究所,湖北 武汉 430064
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针对目前滚动轴承故障诊断仪器存在着功能单一、诊断效率低以及功能不能自定义等问题,开发了一种基于LabVIEW的某船用电机滚动轴承智能诊断系统.系统包含了信号采集、特征提取以及智能诊断等模块.系统首先采集、保存某船用电机滚动轴承振动信号,然后提取振动信号的混合域故障特征集,并对该特征集进行降维处理,最后使用隐马尔科夫模型对故障信号进行智能诊断.结果表明,本系统能够有效地对各类故障轴承进行分类,识别准确率高,具有较强的工程使用价值,为某船用电机滚动轴承智能诊断工程化奠定技术基础.
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