【摘 要】
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半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义，分析了现有的半色调图像识别方法之后，在传统的灰度共生矩阵 GLCM 进行改进提出 BGLCM。 BGLCM 适用于二值图像的特征提
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半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义，分析了现有的半色调图像识别方法之后，在传统的灰度共生矩阵 GLCM 进行改进提出 BGLCM。 BGLCM 适用于二值图像的特征提取，省略了传统共生矩阵特征值计算的过程，将提取的特征通过 BP 神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。
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