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在空间数据仓库中，由于物化视图中空间度量的聚集结果需要占用较大的存储空间，因此只能选择部分空间度量进行物化。而现有的物化视图选择算法大部分只是针对视图选择设计的，没有考虑视图中度量的选择。为此，针对空间度量的区域合并操作，提出基于聚类方法的空间度量物化选择算法。把可合并的空间对象组进行聚类，在每个聚类中计算合并组的收益，当选择收益最大的合并组物化后，只需重新计算该类中合并组的收益，即可较大幅度地减少收益计算的开销。通过实验验证了该算法的优越性。